Индексирование сигналов и функций по форме.
Чёткий/нечёткий поиск и распознавание
сигналов и функций по форме.
Функции являются NBIT-примитивами.
Каждая функция задаётся одномерным массивом своих значений.
Поиск функций в NBITSearch осуществляется по их нормированной форме
в соответствии с заданными пользователем критерием и погрешностью поиска.
Регулировка погрешности поиска может осуществляться с помощью интерфейса
подобно тому, как осуществляется аналогичная регулировка в обычном осциллографе с помощью крутящихся регуляторов.

Рис.1. Нечёткий поиск
функций по форме (см. Ролик и Тест).
Рис.1: Нечёткий поиск фрагментов функций по форме в шумах пластин из нано трубок.
Образец поиска чёрный, а его результат красный.
В NBITSearch могут передаваться не исходные кусочные функции F,
а любые их преобразования G(F), также являющиеся кусочными функциями.
Например, в зависимости от конкретной задачи, преобразованиями G исходных функций F
могут быть их разложения в ряды Фурье, интегралы, производные, логарифмы, различные спектры и т.д.
Этот простой метод сопоставления исходным функциям их произвольных преобразований
может быть легко запрограммирован пользователем.
Преобразования G необязательно сохранять на жёстком диске.
Эти преобразования достаточно реализовать так, чтобы они автоматически исполнялись в оперативной памяти компьютера
перед их непосредственной передачей в NBITSearch вместо функций F.
Таким образом, NBITSearch
предоставляет исследователям неограниченные возможности, а именно:
– поиск функций по форме с регулируемой погрешностью,
– поиск функций по форме их преобразований с регулируемой погрешностью.
Индексирование не самих функций, а их преобразований позволяет осуществлять такие виды поиска, как, например:
– поиск функций по их периметру с регулируемой погрешностью,
– поиск функций по ограниченной ими площади с регулируемой погрешностью,
– поиск функций по их спектру с регулируемой погрешностью.
NBITSearch
позволяет создавать индексы, каждый из которых поддерживает эффективный (быстрый) поиск
миллиардов исходных гладких кусочных функций F или их преобразований G(F).
Эти характеристики потенциально позволяют осуществлять исследования в новом качестве.
Например, исследования таких объектов, как микрочастицы, белки и аминокислоты при использовании методов
малоуглового рассеяния (МУР).
Также возникают совершенно новые возможности поиска скрытых закономерностей в экспериментальных данных, содержащих шум.
Например, в исследованиях экспериментальных зависимостей шумов,
когда экспериментаторам интуитивно ясно, что такие данные содержат эффекты каких-то физических явлений,
но визуально их выявить из огромного объёма получаемой информации не представляется возможным.
Поисковая Технология разработана при поддержке Фонда СР МФП НТС,
образованного Правительством Российской Федерации
ООО Новосиб-БИТ © 2004 - 2017
Запатентовано
|
|